Questão 1 — Triagem com dados heterogêneos
2,0 / 5,01.a Diagnóstico da Curva de Aprendizado e Decisão de Produção
1,1 / 2,0Resposta Transcrita do Aluno:
"A queda contínua da perda de treino pode significar que o modelo está viciado para aquelas amostras."
Parecer Analítico do Docente:
Percebeu a ideia de sobreajuste/vício nos dados de treino. Contudo, não analisou a curva de perda de validação na Figura 1 (divergência a partir da Época 8) nem refutou formalmente a liberação para produção.
1.b Representação de Entradas Heterogêneas e Retropropagação
0,6 / 2,0Resposta Transcrita do Aluno:
"Devem ser categorizados, ... [separadamente]. O backpropagation ajusta os pesos para o modelo aproximar do resultado esperado."
Parecer Analítico do Docente:
Menção genérica ao ajuste de pesos no backpropagation. Não especificou a padronização/Z-score para variáveis numéricas contínuas nem One-Hot Encoding / Embeddings para variáveis categóricas, tampouco o cálculo dos gradientes via regra da cadeia.
1.c Evidências Clínicas de Confiança e Reprodutibilidade
0,3 / 1,0Resposta Transcrita do Aluno:
"Garantir o learning transfer com tecnica como dropout para evitar o overfitting."
Parecer Analítico do Docente:
Citou dropout como medida preventiva contra sobreajuste, mas não respondeu sobre evidências clínicas de validação (partição de teste independente, métricas de Recall/AUC-PR) nem fixação de sementes aleatórias para reprodutibilidade.